Khóa All-In-One 2024 (AIO 2024) Khoa Học Dữ Liệu Và Trí Tuệ Nhân Tạo

Share Khóa All-In-One 2024 (AIO 2024) Khoa Học Dữ Liệu Và Trí Tuệ Nhân Tạo

Bạn muốn khai thác sức mạnh của khoa học dữ liệu (Data Science) và trí tuệ nhân tạo (AI) để tạo ra các giải pháp công nghệ vượt trội? Khóa học Khoa Học Dữ Liệu và Trí Tuệ Nhân Tạo sẽ giúp bạn hiểu sâu về phân tích dữ liệu, học máy (Machine Learning), và học sâu (Deep Learning), từ đó ứng dụng vào các dự án thực tế.

Khóa Học Dữ Liệu Và Trí Tuệ Nhân Tạo aivietnam

Bạn Sẽ Học Được Gì Từ Khóa Học Dữ Liệu Và Trí Tuệ Nhân Tạo AIO

✅ Hiểu vai trò và ứng dụng của khoa học dữ liệu và AI trong các lĩnh vực như tài chính, y tế, marketing, công nghệ.

✅ Làm quen với các công cụ phân tích dữ liệu phổ biến như Jupyter Notebook, Google Colab.

✅ Xử lý và phân tích dữ liệu cơ bản bằng Python, NumPy, Pandas.

✅ Áp dụng các phương pháp thống kê cơ bản để phân tích và mô tả dữ liệu.

✅ Hiển thị dữ liệu bằng Matplotlib và Seaborn để tạo ra các biểu đồ trực quan.

✅ Thực hành khám phá dữ liệu từ các tập dữ liệu thực tế.

✅ Hiểu cách hoạt động của các thuật toán Machine Learning (Học máy)

✅ Sử dụng scikit-learn để xây dựng, huấn luyện và đánh giá mô hình.

✅ Deep Learning (Học sâu): Làm quen với mạng nơ-ron (Neural Networks) và cách hoạt động của chúng.

✅ Sử dụng TensorFlow và Keras để xây dựng các mô hình học sâu.

✅ Thực hành qua các bài toán nhận diện hình ảnh, xử lý văn bản.

✅ Hiểu cơ bản về xử lý ngôn ngữ tự nhiên với NLTK và spaCy.

✅ Xây dựng các ứng dụng phân tích cảm xúc, chatbot hoặc tóm tắt văn bản.

✅ Dự án phân tích dữ liệu: Khám phá và phân tích dữ liệu khách hàng để dự đoán hành vi mua sắm.

✅ Hệ thống nhận diện hình ảnh: Xây dựng mô hình phân loại hình ảnh hoặc nhận diện khuôn mặt.

✅ Ứng dụng NLP: Phát triển chatbot tự động hoặc hệ thống phân tích cảm xúc từ văn bản.

Nội Dung Chương Trình Học

1. Chương trình sẽ làm qua 14 dự án và triển khai cơ bản quy trình nghiên cứu, cách đưa ra hệ thống và ứng dụng trong các chuyên đề data science, data analysis, xử lý ảnh, xử lý ngôn ngữ tự nhiên (xử lý text và âm thanh).

2. Foundation module: Lập trình + Toán + Toán ứng dụng

Chương trình sẽ học lập trình từ đầu bằng ngôn ngữ python (mình sẽ không học python thuần liên quan tới syntax thôi mà mình sẽ học kiến thức lập trình được rút trích từ nội dung chuyên trong data science và trí tuệ nhân tạo). Phần kiến thức Toán và Toán ứng dụng mình không học thuần mà hiểu bản chất, mình sẽ học cách ứng dụng kiến thức này trong AI như thế nào , đồng thời hiểu rõ tư duy để ứng dụng, điều chỉnh, chỉnh sửa các thuật toán sau này.

3. Nsight module: Mình học kỹ hơn về machine learning và Deep learning.

Application module: Kiến thức mình sẽ xây dựng và định hướng được rõ trong việc ứng dụng AI trong các ngành nghề liên quan tới 3 chuyên ngành chính (Data Science, xử lý ảnh và xử lý ngôn ngữ tự nhiên, từ kiến thức này bạn sẽ hiểu nguyên lý, áp dụng sâu hơn trong chuyên ngành trong cuộc sống, ví dụ như xây dựng, điện điện tử, y tế, ô tô, etc.

4. Ngoài ra team sẽ có những lớp extra seminar để bổ sung và cập nhật trong quá trình học tập như lớp extra xử lý ngôn ngữ tự nhiên, algorithm and complexity, cách ng hiên cứu và giải quyết vấn đề