Khóa học Kỹ sư dữ liệu Data Engineer cùng Protonx

Share Khóa Học Kỹ Sư Dữ Liệu (Data Engineer) cùng ProtonX

Trở thành kỹ sư dữ liệu có thể xây dựng những hệ thống xử lý hàng tỷ bản ghi trong vài giây. Khám phá sức mạnh của dữ liệu lớn và thăng tiến sự nghiệp của bạn lên tầm cao mới. Được giảng dạy bởi các chuyên gia đầu ngành, nội dung kết hợp song song giữa kiến thức lý thuyết với các dự án thực hành, bạn sẽ học thiết kế kiến trúc dữ liệu có khả năng mở rộng, tối ưu hóa quy trình làm việc và thành thạo xử lý dữ liệu lớn.

Và quan trọng nhất là bạn sẽ học cách chuẩn bị hồ sơ, kinh nghiệm từ những người đi trước để vượt qua được các vòng phỏng vấn.

Các công cụ trọng điểm:

Cơ sở dữ liệu

PostgresQL

Data Warehouse

BigQuery

Data Lake

Google Cloud Storage

Tính toán phân tán

Apache Spark

Hệ thống message

Apache Kafka

Tự động hoá - Apache AirFlow

Quản lý và hoạch định - dbt - Visualize - Apache SuperSet

Vì Sao Nên Học Khóa Data Engineer

Người kỹ sư dữ liệu là “xây dựng nền tảng dữ liệu” – công việc đang rất được săn đón trong xu hướng chuyển đổi số.

Bạn có thể xử lý dữ liệu lớn (Big Data) hiệu quả và tối ưu quy trình dữ liệu để hỗ trợ Machine Learning hoặc BI.

Khóa học trang bị từ Python, SQL đến pipeline thực hành với Spark, Kafka, Airflow, giúp bạn làm việc với dữ liệu lớn.

Học cùng chuyên gia ProtonX – đội ngũ đã xây dựng nền tảng dữ liệu và công cụ AI thực tế.

Bạn Sẽ Học Được Gì Từ Khóa Học Này

Thành thạo khai thác và xử lý dữ liệu với Python và SQL.

Thiết kế Data Warehouse, Data Lake – lưu trữ và tổ chức dữ liệu theo chuẩn công nghiệp.

Thực hành MapReduce và Apache Spark để xử lý dữ liệu phân tán nhanh chóng.

Quản lý message queue với Apache Kafka và xử lý real‑time streaming.

Xây dựng workflow tự động với Apache Airflow và orchestration pipelines.

Khóa Học Này Phù Hợp Với

Người muốn trở thành kỹ sư dữ liệu chuyên nghiệp.

Sinh viên CNTT, DevOps, Backend dev muốn mở rộng kỹ năng xử lý dữ liệu lớn.

Lập trình viên, freelancer cần học pipeline dữ liệu thực tế để làm sản phẩm.

Bất kỳ ai muốn làm chủ công cụ xử lý dữ liệu quy mô doanh nghiệp.

Nội dung khóa học

Buổi 1 - Giới thiệu về Database + SQL

Buổi 2 - Giới thiệu về Data Warehouse + SQL (cont.)

Buổi 3 - Data Lake

Buổi 4 - Crawl + Tiền xử lý dữ liệu văn bản

Buổi 5 - MapReduce + Apache Spark

Buổi 6 - Message Queue - Apache Kafka

Buổi 7 - Streaming

Buổi 8 - Workflow Orchestration + Apache Airflow

Buổi 9 - Data Modeling

Buổi 10 - dbt

Buổi 11 - Tips ứng tuyển DE và luyện lập trình